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8月26日，界面新闻获悉，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群（CSIG）CEO汤道生，近期在腾讯内部刊物《知点》刊发署名文章《和AI一起长跑：这两年的一些思考》。该文不仅回应了外界有关“腾讯AI慢了”的诸多讨论，也谈及他对AI技术演进、应用落地和组织变革的思考。
汤道生没有回避行业舆论带来的压力。他直言，“要说一点不焦虑，那不可能。全球大模型市场竞争激烈，每天都有新消息——谁又发布了新模型、模型参数又大了多少，评测刷分的排名都广为流传。To B客户也非常关注，过去几年友商在AI的声势也比较占优。”
他承认过去算力供给不足，一定程度拖累了混元大模型的迭代节奏，但他并不认同以短期热度评判AI企业的成败。
“起得早也许不是最关键，AI的下半场才刚开始，新机会不断出现，市场格局正在变化，商业模式与产业链的价值分配还没定型。”汤道生在文中写道。
他拿移动互联网发展史类比，不少早期入局消费电子的企业，最终没能熬过行业迭代。例如诺基亚、摩托罗拉与黑莓等玩家，在市场竞争中掉队，最终成为历史。
在汤道生看来，重要的从来不是谁最早走出第一步，而是谁能更坚定地长期投入，在技术突破与迭代过程中冷静地思考事情的本质，针对具体场景解决问题与痛点，在市场噪音中识别出真实信号，保留实力与灵活性，才能穿越周期。
也因此，他更愿意把大模型竞赛看成一场马拉松，现在可能才跑完头一公里。“起得早虽然重要，但熬得久才有机会抓住持续出现的新机遇。”
从腾讯最新发布的2026年第二季度财报数据来看，其正在兑现AI长期投入的承诺。财报显示，二季度腾讯总营收2047.9亿元，同比增长11%；研发支出272.8亿元，同比大涨35%；资本开支527.8亿元，同比增幅达到176%，新增开支大多流向AI算力采购、大模型训练与推理基础设施建设。
汤道生也在文中提出，平台公司必须坚持大模型基础技术跟进，但不能把全部目光局限在模型本身。“这就好比移动时代，如果说只有做智能手机的企业才算拿到船票，这显然太狭窄。”在他的判断里，场景才是腾讯做AI最厚的底牌。
汤道生同时点明技术落地的辩证关系，“也许算法决定天花板，工程能力决定你多快触达它”。企业应用通过skills、MCP协议接入智能体，构建丰富的应用生态，才是更长久的护城河。
文章还原了腾讯近期出圈产品WorkBuddy的成长路径。这款产品的前身，来自早年亏损的DevOps研发工具项目，在降本增效周期中险些被收缩裁撤。之后依靠私有化部署CodeBuddy拿到部分项目收入，项目得以保留。随着大模型能力跃升，再叠加腾讯文档团队并入，补齐文档编辑短板，才迭代出面向普通职场人的WorkBuddy。
上线短短三个月，WorkBuddy迭代四十多个版本。团队抛弃传统冗长评审流程，依靠AI快速产出原型，人负责判断、调试、把关，形成AI原生的敏捷开发模式。
汤道生由此总结AI原生应用的成长逻辑：创新不可规划，但能力可以积累。产品要给予团队自由探索空间，紧盯场景痛点快速产出原型，依靠真实用户反馈持续迭代。
针对大众熟知的对话产品元宝，市场上一直流传Chatbot赛道大局已定的说法。汤道生并不赞同这个判断。“信息搜索与问答是用户长期的刚需，只要把答案做得比竞品好，机会就永远存在。”在他看来，比起花哨的拟人交互，问答产品的核心，落脚于答案准确、来源权威、信息实时。
据他介绍，元宝沉淀的评测、反馈闭环等底层能力，已经反向复用在WorkBuddy身上。伴随公司多条AI产品线齐头并进，元宝团队可以卸下部分短期增长压力，专注打磨基础能力。
文章披露，依托和混元Hy3的联合设计Co‑Design模式，元宝搜索体验、用户留存持续改善，单位运营成本不断下降。
对于行业热议的Agent赛道，汤道生提出“个人Agent向左，服务Agent向右”的二元架构判断，腾讯不会只押注单一类型智能体。WorkBuddy代表个人Agent，站在使用者一侧完成任务；而企业内部大量智能客服、人力咨询、知识库查询，属于服务Agent，需要遵循企业管理者意图，承担数据输出责任，管控权限、规避滥用，保障7×24小时稳定运行。两者不是替代，而是互补，共同组成企业AI应用完整架构。
谈及AI时代组织能力重构，汤道生表示，AI原生不等于简单给老产品插上AI接口，而是产品设计、研发协作、团队组织的全面重塑。AI接管大量标准化工作后，传统流水线分工变得臃肿低效，跨界协作、小团队攻坚将成为常态。他特别强调模型与产品不能割裂，“否则很容易造成灵魂与肉体的分离”。模型产品联合设计Co‑Design，将是AI产品迭代进化的关键路径。
对于每个个体而言，汤道生的建议是，越是在快速变化的时代在线配资炒股开户，越要保持清醒。“真正能够make a difference的，往往不是最勤快抓风口的人，而是那些了解自己的优劣势，把精力聚焦在自己喜欢的事与自己可以改变的地方，低谷期仍然能坚定投入的长跑手。”
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